方泽强

联系方式

Email: zeqiang.fang@foxmail.com; 个人主页: zeqiang.fun; 现居福建厦门 ; 英文简历

教育经历

• 2020-2021 伦敦大学学院 /CASA高级空间分析中心 /空间数据科学与可视化

• 2016-2020 南京财经大学 /信息工程学院 /软件工程

• 2017-2020 南京财经大学 /金融学院 /金融学

• 2018-2018 加州大学伯克利分校 /Haas哈斯商学院 /投资学

研究兴趣

• 时空数据挖掘方向

• 数据可视化方向

• 区块链智能合约安全性能验证

实习经历

20.11-21.03 网易有道信息技术（北京）有限公司 数据运营岗

• 共计生产10个周度，3个月度数据分析报表生成以及数据可视化呈现

• 销售数据中台业务梳理，跟进包括营销玩法，渠道审核，激活指标等系统业务需求

• 智能硬件市场秩序维护运营，总结周度季度渠道商返利等指标

• 根据PDD爬虫数据进行数据预处理

• 跟进英语教材产品开发，完成2本课本中共计140多个教材音频切分处理与字幕校对，帮助产品组与词典笔入校业务达成重大进展

19.07-19.09 南京晟道科技有限公司 数据分析岗

• 标注1万余条企业金融舆情数据，每天超额完成100条数据

• 承接苏宁AI文案项目，两天处理7500条文本数据，帮助公司达成重要合作

18.12-19.02 厦门建发集团有限公司 产品开发岗

• 一天内完成8份面向客户的PPT（服装智能工厂），帮助团队签订两大重要项目

• 使用Axure RP设计5个交互页面（点价交易APP），加快移动端软件上线速度

项目实践

2020.11-2021.01 伦敦新能源汽车充电桩空间密度分析

• 数据预处理: 完成近12000个数据记录中，使用R语言工具包对应伦敦行政32个区域邮编自动标注，筛选出2019年到2020年的共1058个有效数据记录

• 地图制作：使用R的tmap工具完成2020年与2019年的伦敦地区的按行政区域的空间密度分析，按颜色深浅区分密度大小，输出两个有对比意义的二维地图。

• 空间计量：使用全局莫兰指数和局部莫兰指数研究伦敦充电桩密度的空间自相关，先绘制空间权重可视化地图，最后使用leaflet输出按32个行政区域的局部莫兰指数可视化交互地图并使用自相关指标Gi-score进行空间相关性评估

2019 面向STEM的职业规划平台

拟省级优秀毕业设计；平台流量监控数据分析后台开发；职业规划推荐程序设计；平台产品需求分析

2019 基于文本挖掘分析公司招聘信息

基于Python的4个属性的词频统计；5种数据可视化方案呈现；3个维度聚类分析；地理热点图编程绘制

2019 基于Python数据呈现工具开发

基于Qt图形界面开发；Python后端实现嵌入Echarts

2018 网红店运营模式白皮书

Python爬虫3千条数据；Weka机器学习实现4个维度聚类

2018 “格林童话”护肤产品开发方案

获全国二等奖及一万元奖学金，主办方为Amore Pacifics

2018 Annalys年报分析报告(海外商学院项目)

SPSS数据呈现；JavaScript数据抓取；经学院考核满分通过

2019 区块链智能合约的安全性验证

智能合约Solidity代码实现；6个合约UML业务建模；获得江苏省级立项与10000元人民币赞助

技术栈

Office 精通

Python 熟练

Axure RP 熟练

SQL 熟练

Linux 熟练

C#.NET 普通

J2EE 普通